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大数据专业的就业方向和前景怎么样?

2024-04-27 12:11:34 | 98招生网

大数据专业的就业方向和前景怎么样?很多朋友对这方面很关心,98招生网整理了相关文章,供大家参考,一起来看一下吧!

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大数据专业的就业方向和前景怎么样?

大数据专业的就业方向和前景怎么样?

大数据是近些年来新兴发展起来的热词,随着互联网的普及,大数据的运用也越来越广泛。众所周知贵州是全国的大数据中心,身为一个贵州人,我想我对大数据在人们生活中的运用也有一定的发言权。在贵州,很多高校因为大数据的发展也纷纷新开设了和大数据有关的专业,比如贵州大学和贵州师范大学。而且这个专业也属于是热门专业了,每年这个专业招生名额也比较多,学校的教学资源给他们的也比较好。

就拿贵州师范大学来说吧,他的大数据管理与应用专业就比较受重视,像我们其他专业的英语课还需要跑到公共教室去上,但在大数据管理与应用专业,他们有专门的外教到他们的学院去上课,从这之中就可以察觉到学校对这个专业的重视。

大数据管理与应用,从名字上就可以知道这个专业是一个实践性比较强的专业,但它并不是一个孤立的专业,而是和计算机息息相关。所以在贵州师范大学,大数据管理与应用专业是归大数据与计算机专业管。从这之中我们也能了解到,要学习大数据,肯定就要学习计算机。

这个专业以大数据时代为背景,主要就是研究大数据分析和方法,通过研究大数据能为各行各业的发展提供帮助,所以这个专业的就业前景还是很大的。

1.政府

首先说说,大数据管理与应用在政府机关的发展吧。现在国家都在倡导建设“服务型政府”,要始终坚持为人民服务的宗旨,还要创新管理方式,为百姓提供跨省服务等等,这些目标要实现肯定就少不了大数据在其中的作用。所以要是学了大数据管理与应用专业,说不定也能成为政府工作人员,还带编制。

2.企业

这里的企业就有很多种,比如房地产、银行等各种各样的企业,这些企业要想更高速地维持企业内部的运转肯定也少不了大数据管理,到时候还怕学了大数据管理与应用专业找不到工作吗?再加上这个专业的指向性又强,不是什么非此专业的人都能去做的,那竞争压力不就小了吗。 98招生网

所以,大数据管理与应用专业还是很好的,唯一的不足之处就是它还属于一个新兴的专业,每个学校对于它的讲述还处于一种探索阶段,学习起来可能会比较麻烦。

大数据专业的就业方向和前景怎么样?

数据科学与大数据技术专业主要学什么 好不好就业

大数据这些年非常火爆,很多人选择报考大数据的相关专业。那么,数据科学与大数据技术专业学什么课程呢?下面我整理了一些相关信息,供大家参考!

数据科学与大数据技术专业学哪些课程

1.属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

2.基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

数据科学与大数据技术专业好就业吗

大数据被誉为“21世纪的新石油”,是国家战略性资产,是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新,竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年,大数据已渗透到社会方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势,大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

数据科学与大数据技术专业报考建议

1、当下企业用人现象:一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科,走的是“复合型”培养路线,行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作为人才培养方向在探索中,如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些,直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。

2、人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时,大数据人才7年毕业(本科四年、硕士研究生三年)后,所学恐怕落后于行业发展。

3、大数据人才的典型胜任特征:善于做需求分析、写代码;善于与人沟通,喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案,有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。

4、不同办学层次的院校开设此专业,培养模式会有差异。例如,高职类院校学生由于数学基础相对薄弱,会跟多偏向于工具的使用,如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;本科院校会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学,在研究生段则会专攻某一技术领域,比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。

大数据专业的就业方向和前景怎么样?

大数据的专业有哪些方向?

大数据专业的就业方向有:大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才等方面。具体介绍如下:

1、大数据系统研发工程师:

这一专业人才负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

大数据是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长!

2、大数据应用开发工程师:

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

其中,ETL开发者是很抢手的人才,他们所做的是从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,末后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。

3、大数据分析师:

此类人才主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。

随着数据集规模不断增大,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长,具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才,他们所从事的是热门的分析师工作。

4、数据可视化工程师:

此类人才负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,帮助用户更好地进行大数据应用开发,如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,那么,就成为很受欢迎的人才。

5、数据安全研发人才:

此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施,而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了,如果数据安全技术,同时又具有较强的管理经验,能有效地确保大数据构设和应用单位的数据安全,那就是抢手的人才。

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